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kedoucao
in《 清华MBA学习 》
要点： DMD   决策树   
DMD
1.方差，标准差，协方差，相关系数的理解和计算。
如果相关系数为0，证明两个变量之间没有线性的相关关系。
2.决策树要与条件概率结合
3.正态分布和正态分布的标准变换，视频，3.2.2的例子很好！
从听第一遍视频课到翻转课堂，再到复习的时候把一点儿都不懂的知识再听一遍，每次会有些进步。学习效果是循序渐进的，想到很多孩子学习不好，主要还是学习动力的问题没有解决。
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in《 清华MBA学习 》
要点： DMD   决策树   什么是好老师   运营管理   
DMD翻转课堂
孙静
喜欢这个从MIT留学回来的老师。她可以把高深的东西还原成简单的生活中的例子来讲，这堂课的案例也很多，让学数学有了实际的意义。
很赞同她两个感悟——
1.mba学习，先打探好哪个老师好，不要只看学科的题目是不是吸引人。好的老师是喜欢分享他的亲身领悟、并乐于分享“悟”的过程的人，他们对知识背后的东西有着深刻的领悟，包括生活的、工作中的、管理背后的逻辑等等。
2.为什么在中国，运营管理显得不重要，因为中国目前的社会比较浮躁，大家都着急赚钱，运营管理是运筹帷幄的管理，见效慢，如果能通过“小道消息”、“政府关系”、“资本运作”就能很快赚钱，谁还考虑怎么精心耕耘公司运营呢？怎么说的那么对呢！！！

另外，老师提到的决策树的局限，说的也很好。
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in《 清华MBA学习 》
要点： DMD   决策树   
DMD第一章，案例3很好——Bio-imaging公司发展战略决策。
通过决策树分析，很有意思的结果——如果在3D技术上开始就接受Medtech公司的投资，赚到15万美元；而坚持自主研发，在2年后将赚到18.4万。也就是说，从数据上，公司要选择收益多的那个决策，但是，开始就接受投资，立刻赚到15万，不接受投资虽然赚到更多的钱，却花了2年的时间和艰苦卓绝的奋斗。
你，怎么选择呢？
接下来的1.3.3-1.3.5是对上面案例的另外几个角度的深入分析，很有价值，启发挺大的。
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in《 清华MBA学习 》
要点： DMD   决策树   
DMD学习从今天开始。
第1章主要为大家介绍一个重要的决策工具：决策树。本章通过三个案例，详细讲解如何建立、求解决策树，并针对个别问题进行延伸讨论。
通过本章的学习，大家应当学会，如何将现实生活中面临的多重选择转化为“结构化”的问题，以决策树的方式得到理想的决策。
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